구조 생물학적 활성을 분석(SAR)

구조-활성 관계(SAR) 기술은 대규모 및 지속적으로 확장되는 데이터 소스를 처리하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. SAR 기술은 가상 화학 라이브러리의 컴퓨터 시뮬레이션 설계에서 분자 다양성을 탐색하여 후속 합성 및 선별을 위한 것부터, 독점적, 상업적 및 공공 데이터베이스를 선별하여 리드 화합물을 발견하는 것, 그리고 마이크로어레이 실험에서 표적 식별을 위한 유전자 발현 데이터를 발굴하는 데까지 널리 사용됩니다. SAR 분석은 생물체에 생물학적 작용을 하는 작용기를 탐지할 수 있으며, 작용기는 화학 구조를 변경하여 생물학적 활성을 지닌 화합물의 수정을 촉진합니다. 화학자들은 새로운 화학 그룹을 생물의학 화합물에 도입하고, 수정이 화합물의 생물학적 기능에 미치는 영향을 테스트하기 위해 고급 화학 합성 기술을 사용하며, 이는 화학 구조와 생물학적 활성 간의 수학적 관계를 구축하는 데 개선되어 사용될 수 있습니다. 이를 정량적 구조-활성 관계(QSAR)라고 합니다. SAR 분석의 기본 가정은 비슷한 분자가 동일한 기능을 갖는다는 것입니다. 따라서 잠재적인 문제는 분자 수준에서 작은 차이를 정의하는 방법이며, 각 활성(예: 반응성, 용해도, 표적 활성)은 다른 차이와 관련이 있을 수 있습니다.

화합물 특성화 방법의 세 가지 수준

SAR 분석의 통계적 방법

1. 다중 선형 회귀(MLR)
2. 주성분 분석
3. 인공 신경망(ANN)
4. 서포트 벡터 머신(SVM)

데이터 분석 결과 응용 포함

1. SAR 해석
2. 상세한 약약단
3. 주요 활성 변화 주석
4. SAR 데이터 해석
5. 효과적인 3D-QSAR 모델
6. 화합물의 실제 선별 수
7. 이상적인 활성 및 적합한 기능을 위한 분자 최적화

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