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질문과 답변 센터

  • • 포도당 용액에 소금이 있는데, 소금을 제거하고 최대한 포도당을 남기는 방법이 있을까요?

    포도당 용액에서 소금을 제거하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다: 1. 투석 (Dialysis) (1) 원리: 투석은 반투막을 통해 작은 분자(예: 소금 이온)가 막을 통과하도록 허용하고, 큰 분자(예: 포도당)는 차단합니다. (2) 조작: 포도당 용액을 투석 백에 넣고, 백 밖에는 순수한 물이나 희석된 소금물 용액을 사용합니다. 시간이 지남에 따라 소금 분자가 백 안에서 외부 용액으로 침투하여 평형에 도달하고, 포도당은 투석 백 안에 남게 됩니다. (3) 장점: 이 방법은 효율적이며 소금을 효과적으로 제거할 수 있습니다. (4) 단점: 과정이 다소 느릴 수 있으며 일정한 시간이 필요합니다. 2. 이온 교환법 (Ion Exchange) (1) 원리: 이온 교환 수지를 사용하여 용액의 양이온(예: 나트륨 이온 Na+ 또는 칼륨 이온 K+) 또는 음이온(예: 염화 이온 Cl-)을 수지의 다른 이온과 교환합니다. (2) 조작: 포도당 용액을 이온 교환 수지를 통과시켜 소금의 이온이 수지에 흡착되도록 합니다. (3) 장점: 상대적으로 짧은 시간 내에 용액의 소금을 제거할 수 있습니다. (4) 단점: 적합한 수지가 필요하며 소금 제거 효과가 수지 용량에 의해 제한될 수 있습니다. 3. 역삼투 (Reverse Osmosis) (1) 원리: 역삼투는 반투막의 특성을 이용하여 압력을 가해 물과 용해된 소금을 막을 통해 분리하고, 포도당과 같은 큰 분자는 막의 한쪽에 차단됩니다. (2) 조작: 용액을 통해......

  • • 생명 정보 분석 FAQ 요약

    "생명 정보 분석"은 "생물 정보학 분석"(Bioinformatics Analysis)의 약어입니다. 이는 교차 학문 분야로, 주로 컴퓨터 과학, 수학 및 통계학 방법을 사용하여 생물 데이터를 해석하는 데 중점을 둡니다. 특히 분자 생물학과 관련된 데이터에 초점을 맞춥니다. 최근 몇 년간 RNA-seq, ChIP-seq, 전체 유전체 시퀀싱(Whole Genome Sequencing) 등과 같은 고처리량 시퀀싱 기술의 급격한 발전으로 인해 생물 정보학은 생물 의학 연구, 약물 발견, 정밀 의료 등에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • • 생물제품 표정 FAQ 요약

    ADC 약물 분석 검사가 보조 약물이 필요한가요? 항체 약물 접합체(ADC, Antibody-Drug Conjugate)는 표적 항암 약물의 일종으로, 항체와 세포 독성 약물(즉, 약물 매개체)을 안정적인 화학 결합으로 연결합니다. 항체는 약물을 암세포에 정확하게 전달하여 정상 세포에 대한 독성을 줄입니다.

  • • 단일 세포 분석 FAQ 요약

    단일 세포 시퀀싱에서 발견된 새로운 세포 군의 기능을 어떻게 확인하나요? 단일 세포 시퀀싱에서 발견된 새로운 세포 군의 기능을 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어: 1. 전사체 분석: 먼저, 새로 발견된 세포 군에 대해 유전자 표현 프로파일 분석을 수행합니다. 이러한 세포가 특이적으로 발현하는 유전자를 찾아보고, 이미 알려진 세포 유형의 유전자 표현과 비교합니다. 이는 새로운 세포 군의 가능성 있는 기능적 특성을 밝히는 데 도움이 됩니다.

  • • 다중 오믹스 분석 FAQ 요약

    전사체는 어떻게 하면 내 연구 방향과 관련된 차별 유전자를 신속하게 선택하고 qpcr 검증을 할 수 있을까요? RNA-seq 분석 과정에서 DESeq2, edgeR과 같은 도구를 사용하여 차별적으로 발현된 유전자 분석을 수행했습니다. 이 단계에서 실험군과 대조군 간에 발현량이 유의미하게 차이가 나는 유전자 목록을 얻게 됩니다.

  • • 대사체학 FAQ 요약

    대사체학 데이터를 어떻게 분석해야 하나요? 1. 데이터 전처리: 전처리는 데이터 분석의 중요한 단계로, 기본선 보정, 잡음 필터링, 정규화, 결측값 보완, 데이터 정렬 등의 단계를 포함합니다. 2. 데이터 처리: 데이터 처리의 목적은 방대한 대사물 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 것입니다.

  • • 단백질 분석 FAQ 모음

    단백질 질량 분석이 성공하지 못하는 일반적인 요인은 무엇입니까? 단백질 질량 분석이 성공하지 못하는 이유는 여러 가지가 있을 수 있으며, 다음은 일반적인 요인입니다: 샘플 준비: 부적절한 샘플 처리, 추출 및 정제 단계는 단백질 손실 또는 분해로 이어져 질량 분석에 영향을 줄 수 있습니다. 단백질의 완전성과 활성을 유지하기 위해 적절한 샘플 준비 방법을 선택하는 것이 중요합니다. 단백질 농도: 샘플에서 단백질 농도가 너무 낮은 경우

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