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데이터 정규화 분석

데이터의 완전성과 정확성은 후속 분석에서 통계적 및 생물학적 의미를 얻기 위한 필수 조건입니다. 실험 설계의 합리성과 실험 데이터의 정확성을 보장하는 것을 바탕으로, 바이타이파이크는 먼저 데이터의 완전성을 검사하고, 결측값을 삭제하거나 보충하며, 극값을 제거하고, 데이터에 대해 샘플 간 및 대사체 간 정규화 처리를 수행하여 각 샘플 간 및 대사체 간 비교 가능성을 보장합니다. 원시 데이터에서 결측값이 50%를 초과하는 대사체는 제거되어 후속 분석에 참여하지 않습니다. 대사체의 발현량은 로그 변환을 통해 Autoscaling 방법(각 변수의 평균 중심화 및 표준 편차로 나누기)을 사용하여 정규화 처리됩니다. 아래 그림은 양이온 모드 데이터의 정규화 전후 분포 상태를 보여주며, 결과는 데이터가 정규화 처리 후 기본적으로 정규 분포를 따름을 나타냅니다.
归一化前后的样本

정규화 전후의 샘플

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