비표적 대사 분석을 단독으로 수행했으며 대조군을 설정하지 않았습니다. 그 안의 물질 구성에 대해 어떻게 분석해야 할까요? 샘플 데이터를 어떻게 보여줄 수 있을까요?

귀하의 연구가 비표적 대사물의 구성을 집중적으로 다루고 있고 대조군이 설정되어 있지 않은 경우, 다음 단계를 통해 데이터를 분석하고 샘플 정보를 표시할 수 있습니다:

 

1. 데이터 분석 단계

 

1. 데이터 전처리：

• 피크 감지 및 통합적절한 소프트웨어 도구를 사용하여 질량 분석 데이터에서 피크를 감지하고 통합하여 대사물 신호를 확인합니다.
• 보정기본선 보정, 노이즈 필터링 및 신호 강도 정규화 등을 수행하여 데이터 품질을 최적화합니다.

 

2. 대사물 식별：

• METLIN, HMDB, PubChem과 같은 데이터베이스 및 스펙트럼 라이브러리를 사용하여 질량 분석 데이터를 매칭하여 가능한 대사물을 식별합니다.
• 직접적으로 식별할 수 없는 대사물의 경우, 질량 스펙트럼 특성을 기반으로 구조를 추측할 수 있습니다.

 

3. 정량 분석：

• 대조군이 없어도 검출된 대사물을 상대적으로 정량화하여 샘플 내 상대적 풍부성을 분석할 수 있습니다.

 

4. 데이터 통합 및 해석：

• 식별하고 정량화한 결과를 통합하여 대사물 간의 관계와 잠재적인 생물학적 의미를 분석합니다.
• 주성분 분석(PCA) 또는 클러스터링 분석과 같은 통계 분석 및 생물 정보학 도구를 사용하여 샘플 내 대사물의 패턴과 특성을 밝힐 수 있습니다.

 

2. 샘플 데이터 표시

 

1. 데이터 테이블：

• 각 대사물의 이름, 화학 구조(알려진 경우), 검출된 m/z 값, 보유 시간, 상대적 풍부성 등을 표로 작성합니다.
• 표는 대사물의 범주 또는 생물학적 기능에 따라 그룹화할 수 있습니다.

 

2. 그래픽 표시：

• 대사물 스펙트럼: 대사물의 질량 스펙트럼을 표시하고 식별된 대사물을 표시합니다.
• 히트맵 또는 클러스터링 그림: 샘플이 여러 반복 또는 다양한 처리를 가진 경우, 히트맵을 사용하여 각 샘플에서 다른 대사물의 상대적 풍부성을 표시할 수 있습니다.
• 생물 경로 그림: 대사 경로 분석 결과를 기반으로 관련된 대사 경로 그림을 그리고 활성 경로와 주요 대사물을 표시합니다.

 

이러한 분석 및 표시 방법을 통해 비표적 대사체학 데이터를 충분히 탐색하고 표시할 수 있으며, 대조군이 없어도 가치 있는 통찰을 제공할 수 있습니다.

 

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